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一週 10 小时,你也可以转职 AI 工程师!年年更新的 f

发布时间: 2020年06月14日 作者:

一週 10 小时,你也可以转职 AI 工程师!年年更新的 f

fast.ai 网站

深度学习一点都不难!会高中数学你就可以自己搞一个

最近有一个名为 fast.ai 的网站上线,他们提供了 20 小时的课程, 介绍如何简单的建立属于自己的基础 AI 系统,而且完全免费。

他们的主张是:「不需要拥有研究生水準的数学,你也可以轻鬆建立属于自己的 AI」。只要你跟着他们的课程一步一步自学,你就可以理解如何建立 GPU 服务器,并让他在云端不断深化学习,并一直到创建最先进的,高度实用的计算机视觉,自然语言处理和推荐系统的模型。

他们课程的源头是 旧金山大学数据研究所的第一期证书课程内容, 第二期已在 2017 年 2 月 27 日在该研究所授课,并在 2017 年 5 月上传至这个网路平台 。

目前, 平台上的课程已更新到 2018 年的最新版本 ,如果想查看 2017 年版本的也可以 点这里回顾经典一下 。

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成立自学社群,硅谷大公司也来参一咖

这是他们的课程介面,左边会有课程的影片,长度大概都落在 1 个半小时~2 小时之间。fast.ai 的学习建议是:「你应该计划每週花费约 10 小时,为期   7 週来学习与练习这个课程 。」

这个课程包含非常多的硅谷巨头都参与了这项计画,包含 Google、LinkIn、微软、IBM 等等。

除了课程以外,他们还提供了非常大量的其他资源,其中包含可以针对每堂课提问的论坛,最多的讨论串有 400 人以上在内,可以让你针对每堂课提问,并会有人为你做出适当的解答,可以让你的自学之路更为顺遂。他们还建立了自己的维基百科,让你在有问题的时候可以先上去查看。

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如果这两项都不能解决你的学习问题的话,他们还开设了课程学员的 slack,不只可以让你建立人脉,同时你也可以及时得到同学与教师的回馈。

一週 10 小时,你也可以转职 AI 工程师!年年更新的 f程式后的下一个未来:人工智慧

我们可以发现过去硅谷巨头,都非常专注地投入鼓励更多人简单的学习软体,包含 facebook 提供资金与平台给有软体创业 idea 的团队,以及其他大公司开设的大量免费软体学习课程与培训。

现在这股风气也烧到 AI 来了,这个免费深度学习教学的网站,可以让未来有更多人懂得基础的 GPU 伺服器该如何建立,也可以吸引更多人投入这个产业。或许能打造像今日程式语言一样的荣景。

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